ai là j

By Admin 20/09/2023 0

Đây là 1 trong những nội dung bài viết cơ phiên bản. Nhấn nhập phía trên nhằm hiểu thêm vấn đề.

Bạn đang xem: ai là j

Bách khoa toàn thư ngỏ Wikipedia

Trong khoa học tập PC, trí tuệ nhân tạo hoặc AI (tiếng Anh: artificial intelligence), nhiều khi được gọi là trí lanh lợi nhân tạo, là trí lanh lợi được thể hiện nay sử dụng máy móc, ngược ngược với trí lanh lợi tự động nhiên của quả đât. Thông thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thông thường được dùng nhằm tế bào miêu tả những sever móc (hoặc máy tính) đem tài năng làm theo những công dụng "nhận thức" tuy nhiên quả đât thông thường cần link với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".[1][2][3]

Khi công cụ càng ngày càng tăng tài năng, những trách nhiệm được xem là cần thiết "trí thông minh" thông thường bị nockout vứt ngoài khái niệm về AI, một hiện tượng kỳ lạ được gọi là cảm giác AI.[4] Một câu châm ngôn nhập Định lý của Tesler bảo rằng "AI là bất kể điều gì không được triển khai."[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự động quang quẻ học tập thông thường bị nockout trừ ngoài những loại được xem là AI, đang trở thành một technology thường thì.[6] tài năng máy tiến bộ thông thường được phân loại như AI bao hàm thành công xuất sắc hiểu điều phát biểu của quả đât,[1] chỉ số cạnh tranh tối đa nhập trò nghịch tặc kế hoạch (chẳng hạn như cờ vua và Go),[7] xe cộ hoạt động và sinh hoạt song lập, tấp tểnh tuyến lanh lợi nhập mạng phân phối nội dung, và tế bào phỏng quân sự chiến lược.

Trí tuệ tự tạo rất có thể được phân trở nên tía loại khối hệ thống không giống nhau: trí tuệ tự tạo phân tách, lấy hứng thú kể từ quả đât và tự tạo.[8] AI phân tách chỉ mất những điểm sáng phù phù hợp với trí tuệ nhận thức; tạo nên một thay mặt trí tuệ về toàn cầu và dùng tiếp thu kiến thức dựa vào kinh nghiệm tay nghề nhập vượt lên khứ nhằm thông tin những ra quyết định nhập sau này. AI lấy hứng thú kể từ con cái người dân có những nhân tố kể từ trí tuệ trí tuệ và cảm xúc; hiểu xúc cảm của quả đât, ngoài các nhân tố trí tuệ và kiểm tra bọn chúng trong những việc rời khỏi ra quyết định. AI nhân cơ hội hóa đã cho chúng ta biết những điểm sáng của toàn bộ những loại năng lượng (nghĩa là trí tuệ trí tuệ, xúc cảm và xã hội), đem tài năng tự động ý thức và tự động trí tuệ được trong số tương tác.

Trí tuệ tự tạo được xây dựng như 1 môn học tập thuật nhập năm 1956, và trong mỗi năm tiếp sau đó vẫn trải qua không ít làn sóng sáng sủa,[9][10] tiếp sau đó là sự việc tuyệt vọng và rơi rụng kinh phí đầu tư (được gọi là " ngày đông AI "),[11][12] tiếp theo sau là cơ hội tiếp cận mới mẻ, thành công xuất sắc và tài trợ mới mẻ.[10][13] Trong phần rộng lớn lịch sử vẻ vang của tôi, phân tích AI và đã được tạo thành những ngôi trường con cái thông thường ko liên hệ được cùng nhau.[14] Các ngôi trường con cái này dựa vào những Để ý đến nghệ thuật, ví dụ điển hình tựa như các tiềm năng rõ ràng (ví dụ: " robot học tập " hoặc "học máy"),[15] việc dùng những khí cụ rõ ràng ("logic" hoặc màng lưới thần kinh trung ương nhân tạo) hoặc sự khác lạ triết học tập thâm thúy.[16][17][18] Các ngành con cái cũng rất được dựa vào những nhân tố xã hội (các tổ chức triển khai rõ ràng hoặc việc làm của những mái ấm phân tích cụ thể).[14]

Lĩnh vực này được xây dựng dựa vào tuyên tía rằng trí lanh lợi của quả đât "có thể được tế bào miêu tả đúng mực mà đến mức một bộ máy rất có thể được sản xuất nhằm tế bào phỏng nó".[19] Như vậy thực hiện nổi lên những tranh biện triết học tập về thực chất của tâm trí và đạo đức nghề nghiệp Khi tạo nên những loại vật tự tạo đem trí lanh lợi tương đương quả đât, này đó là những yếu tố và đã được truyền thuyết thần thoại, viễn tưởng và triết học tập kể từ thời cổ xưa phát biểu cho tới.[20] Một số người cũng coi AI là ông tơ nguy nan mang lại thế giới nếu như tiến thủ triển của chính nó ko suy tách.[21] Những người không giống tin cẩn rằng AI, không phải như những cuộc cách mệnh technology trước đó, sẽ tạo nên rời khỏi nguy cơ tiềm ẩn thất nghiệp một loạt.[22]

Trong thế kỷ 21, những nghệ thuật AI vẫn trải qua loa sự hồi sinh sau những tiến thủ cỗ mặt khác về sức khỏe PC, tài liệu rộng lớn và nắm rõ lý thuyết; và nghệ thuật AI đang trở thành 1 phần chính yếu của ngành technology, hùn giải quyết và xử lý nhiều yếu tố thử thách nhập học tập máy, technology ứng dụng và phân tích vận hành.[13]

Lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]

Tư tưởng đem tài năng loại vật tự tạo xuất hiện nay tựa như các trang bị kể chuyện thời cổ xưa,[23] và được phổ cập nhập tè thuyết, như nhập Frankenstein của Mary Shelley hoặc RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek.[24] Những anh hùng này và số phận của mình nêu rời khỏi nhiều yếu tố tương tự động hiện nay đang rất được thảo luận nhập đạo đức nghề nghiệp của trí tuệ tự tạo.[20]

Nghiên cứu giúp về lý trí cơ học tập hoặc "chính thức" chính thức với những mái ấm triết học tập và toán học tập thời cổ xưa. Nghiên cứu giúp về logic toán học tập vẫn dẫn thẳng cho tới lý thuyết đo lường và tính toán của Alan Turing, người nhận định rằng một bộ máy, bằng phương pháp đảo lộn những ký hiệu giản dị như "0" và "1", rất có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên hành vi suy đoán toán học tập này rất có thể nắm được. Tầm nhìn thâm thúy này, đã cho chúng ta biết PC nghệ thuật số rất có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên quy trình suy đoán mẫu mã này, và đã được gọi là luận án Church-Turing.[25] Cùng với những tìm hiểu mặt khác về sinh học tập thần kinh trung ương, lý thuyết vấn đề và tinh chỉnh và điều khiển học tập, điều này khiến cho những mái ấm phân tích Để ý đến tài năng xây cất khối óc năng lượng điện tử. Turing vẫn khuyến cáo rằng "nếu một quả đât ko thể phân biệt Một trong những phản hồi từ 1 máy và một quả đât, PC rất có thể được xem là 'thông minh'.[26] Công việc thứ nhất tuy nhiên giờ đây được thừa nhận là trí tuệ tự tạo là kiến thiết mẫu mã "tế bào thần kinh trung ương nhân tạo" vì thế McCullouch và Pitts thể hiện năm 3500.[1]

Mục tiêu[sửa | sửa mã nguồn]

Lý luận, giải quyết và xử lý vấn đề[sửa | sửa mã nguồn]

Các mái ấm phân tích thứ nhất vẫn cải tiến và phát triển những thuật toán làm theo theo gót lý luận từng bước tuy nhiên con cái người tiêu dùng Khi giải quyết và xử lý những câu thách hoặc thể hiện những cách thức loại trừ logic.[27] Vào cuối trong năm 1980 và 1990, phân tích về AI vẫn cải tiến và phát triển những cách thức xử lý vấn đề ko chắc hẳn rằng hoặc ko khá đầy đủ, dùng những định nghĩa kể từ phần trăm và kinh tế tài chính.[28]

Đối với những yếu tố khó khăn, những thuật toán cần phải đem Hartware đầy đủ mạnh nhằm triển khai phép tắc đo lường và tính toán mập mạp - nhằm trải qua loa "vụ nổ tổ hợp": lượng bộ lưu trữ và thời hạn đo lường và tính toán rất có thể trở thành vô vàn nếu như giải quyết và xử lý một yếu tố khó khăn. Mức phỏng ưu tiên tối đa là mò mẫm tìm kiếm những thuật toán giải quyết và xử lý yếu tố.[29]

Con người hay được sử dụng những phoán đoán thời gian nhanh và trực quan liêu chứ không cần cần là phép tắc khấu trừ từng bước tuy nhiên những phân tích AI lúc đầu rất có thể tế bào phỏng.[30] AI vẫn tiến thủ triển bằng phương pháp dùng cơ hội giải quyết và xử lý yếu tố "biểu tượng phụ": cơ hội tiếp cận tác nhân được thể hiện nay nhấn mạnh vấn đề vai trò của những tài năng cảm ứng động cho tới lý luận cao hơn; phân tích mạng thần kinh trung ương nỗ lực nhằm tế bào phỏng những cấu tạo bên phía trong óc thực hiện đột biến tài năng này. Các cách thức tiếp cận đo đếm so với AI làm theo tài năng của quả đât.

Các phe cánh trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Robot ASIMO (Honda - Nhật Bản)

Trí tuệ tự tạo (AI) tạo thành nhì phe cánh tư duy: Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn và trí tuệ đo lường và tính toán.

Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn đa số bao hàm những cách thức hiện nay được phân loại là những cách thức học tập máy (machine learning), đặc thù vì chưng hệ mẫu mã (formalism) và phân tách đo đếm. Nó còn được biết với những thương hiệu Trí tuê tự tạo hình tượng, Trí tuê tự tạo logic, Trí tuê tự tạo ngăn nắp (neat AI) và Trí tuê tự tạo truyền thống (Goodness Old Fashioned Artificial Intelligence). (Xem tăng ngữ nghĩa học tập.) Các cách thức bao gồm có:

  • Hệ thường xuyên gia: vận dụng những tài năng suy đoán nhằm đạt cho tới một Kết luận. Một hệ Chuyên Viên rất có thể xử lý những lượng rộng lớn vấn đề vẫn biết và thể hiện những Kết luận dựa vào những vấn đề ê. Clippy công tác trợ hùn đem hình loại cặp giấy tờ của Microsoft Office là 1 trong những ví dụ. Khi người tiêu dùng gõ phím, Clippy nhìn thấy những Xu thế chắc chắn và thể hiện những khêu ý.
  • Lập luận theo gót trường hợp.
  • Mạng Bayes.

Xem thêm: samael là ai

Trí tuệ đo lường và tính toán phân tích việc học tập hoặc cải tiến và phát triển lặp (ví dụ: tinh anh chỉnh thông số nhập khối hệ thống, ví dụ điển hình khối hệ thống connectionist). Việc học tập dựa vào tài liệu kinh nghiệm tay nghề và đem mối liên hệ với Trí tuệ tự tạo phi ký hiệu, Trí tuê tự tạo lộn xộn (scruffy AI) và đo lường và tính toán mượt (soft computing). Các cách thức chủ yếu bao gồm có:

  • Mạng neural: những khối hệ thống mạnh về nhận dạng hình mẫu (pattern recognition).
  • Hệ nhòa (Fuzzy system): những nghệ thuật suy đoán ko chắc hẳn rằng, và đã được dùng thoáng rộng trong số khối hệ thống công nghiệp tiến bộ và những khối hệ thống vận hành thành phầm chi tiêu và sử dụng.
  • Tính toán tiến thủ hóa (Evolutionary computation): phần mềm những định nghĩa biology như quần thể, biến chuyển dị và đấu giành giật tồn tại nhằm sinh những điều giải càng ngày càng đảm bảo chất lượng rộng lớn mang lại vấn đề. Các cách thức này thông thường được tạo thành những thuật toán tiến thủ hóa (ví dụ thuật toán gene) và trí tuệ đàn đàn (swarm intelligence) (chẳng hạn hệ kiến).
  • Trí tuê tự tạo dựa hành động (Behavior based AI): một cách thức module nhằm xây cất những khối hệ thống Trí tuê tự tạo thủ công bằng tay.

Người tao vẫn phân tích những khối hệ thống lanh lợi lai (hybrid intelligent system), nhập ê phối hợp nhì phe cánh này. Các luật diễn dịch của hệ Chuyên Viên rất có thể được sinh vì chưng mạng neural hoặc những luật dẫn xuất (production rule) từ các việc học tập theo gót đo đếm như nhập phong cách thiết kế ACT-R.

Các cách thức trí tuệ tự tạo thông thường được sử dụng trong số công trình xây dựng phân tích khoa học tập trí tuệ (cognitive science), một ngành nỗ lực tạo nên quy mô trí tuệ của quả đât (việc này không giống với những phân tích Trí tuê nhân tạo, vì thế Trí tuê nhân tạo chỉ ham muốn tạo nên công cụ thực dụng chủ nghĩa, ko cần tạo nên quy mô về hoạt động và sinh hoạt của cục óc con cái người).

Triết lý Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Bài chủ yếu Triết lý Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ tự tạo mạnh hoặc Trí tuệ tự tạo yếu ớt, này vẫn là 1 trong những chủ thể tranh biện nực nội của những mái ấm triết học tập Trí tuệ tự tạo. Nó tương quan cho tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng để ý nhất là Roger Penrose nhập kiệt tác The Emperor's New Mind và John Searle với thử nghiệm suy nghĩ nhập cuốn Chinese room (Căn chống Trung Hoa) xác định rằng những khối hệ thống logic mẫu mã ko thể đạt được trao thức thực sự, trong những khi Douglas Hofstadter nhập Gödel, Escher, Bach và Daniel Dennett nhập Consciousness Explained cỗ vũ thuyết công dụng. Theo ý kiến của tương đối nhiều người cỗ vũ Trí tuệ tự tạo mạnh, trí tuệ tự tạo được xem là "chén thánh " của Trí tuệ tự tạo.

Máy trầm trồ đem trí tuệ[sửa | sửa mã nguồn]

Có nhiều ví dụ về những công tác thể hiện nay trí lanh lợi ở một cường độ này ê. Ví dụ:

  • Twenty Questions - Một trò nghịch tặc trăng tròn thắc mắc, nhập ê dùng mạng neural
  • The Start Project - một công tác vấn đáp những thắc mắc vì chưng giờ đồng hồ Anh.
  • Brainboost Lưu trữ 2008-08-20 bên trên Wayback Machine - một khối hệ thống vấn đáp thắc mắc khác
  • Cyc, một hạ tầng học thức với thật nhiều kỹ năng về toàn cầu thực và tài năng suy đoán logic.
  • Jabberwacky, một chatterbot đem tài năng học
  • ALICE, một chatterbot
  • Alan, một chatterbot khác
  • Albert One, chatterbot nhiều mặt
  • ELIZA, một công tác fake thực hiện bác bỏ sĩ tư tưởng, cải tiến và phát triển năm 1966
  • PAM (Plan Applier Mechanism) - một khối hệ thống nắm được chuyện kể, cải tiến và phát triển vì chưng John Wilensky năm 1978.
  • SAM (Script applier mechanism) - một khối hệ thống nắm được chuyện kể, cải tiến và phát triển năm 1975.
  • SHRDLU - một công tác hiểu ngữ điệu ngẫu nhiên, cải tiến và phát triển năm 1968-1970.
  • Creatures, một trò nghịch tặc PC với những hoạt động và sinh hoạt nhân tương đương, tiến thủ hóa những loại vật kể từ nấc gien trở lên trên, dùng cấu tạo sinh hóa phức tạp và những khối óc là mạng neural.
  • BBC news story on the creator of Creatures latest creation. Steve Grand's Lucy.
  • AARON Lưu trữ 2005-07-15 bên trên Wayback Machine - công tác vẽ giành giật, cải tiến và phát triển vì chưng Harold Cohen.
  • Eurisko - một ngữ điệu hùn giải quyết và xử lý những vấn đề, nhập ê đem dùng những cách thức heuristics, bao gồm cả heuristics mang lại việc dùng và thay cho thay đổi những cách thức heuristics. Phát triển năm 1978 vì chưng Douglas Lenat.
  • X-Ray Vision for Surgeons - một group phân tích xử lý hình họa nó học tập bên trên ĐH MIT.
  • Các công tác trò nghịch tặc backgammon và cờ vây dùng mạng neural.
  • Talk lớn William Shakespeare - William Shakespeare chatbot
  • Chesperito - Một chat/infobot về #windows95 channel bên trên đem DALnet IRC.
  • Drivatar, một công tác học tập cơ hội tài xế đua bằng phương pháp coi những xe cộ đua không giống, cải tiến và phát triển mang lại trò nghịch tặc năng lượng điện tử Forza Motorsport
  • Tiểu Độ - một Robot đem trí tuệ tự tạo nằm trong thương hiệu Baidu từng nhập cuộc công tác Siêu Trí Tuệ Trung Quốc (mùa 4) và đoạt giải

Các mái ấm phân tích AI[sửa | sửa mã nguồn]

Trên toàn cầu đem thật nhiều những mái ấm phân tích trí tuệ tự tạo thao tác làm việc bên trên hàng nghìn viện phân tích và doanh nghiệp lớn. Dưới đó là một số trong những trong vô số mái ấm phân tích vẫn đem góp phần lớn:

  • Alan Turing
  • Boris Katz
  • Doug Lenat
  • Douglas Hofstadter
  • Geoffrey Hinton
  • John McCarthy
  • Karl Sims
  • Kevin Warwick
  • Igor Aleksander
  • Marvin Minsky
  • Seymour Papert
  • Maggie Boden
  • Mike Brady
  • Oliver Selfridge
  • Raj Reddy
  • Judea Pearl
  • Rodney Brooks
  • Roger Schank
  • Terry Winograd
  • Rolf Pfeifer

Nguy cơ với loại người[sửa | sửa mã nguồn]

Sau Khi mái ấm vật lý cơ học tập Stephen Hawking và tỷ phú [Ngô Duy Vũ] lưu ý về ông tơ rình rập đe dọa ẩn chứa của trí tuệ tự tạo, nhiều người vẫn nhận định rằng bọn họ vẫn vượt lên áy náy xa vời trong những khi AI đang được mang lại lợi ích thật nhiều mang lại cuộc sống đời thường của tất cả chúng ta. Stephen Hawking xác định “Trí tuệ tự tạo rất có thể là vệt chấm không còn mang lại thế giới Khi nó cải tiến và phát triển mà đến mức hoàn mỹ nhất”.[cần dẫn nguồn]

Tác động thứ nhất của trí tuệ tự tạo tuy nhiên tất cả chúng ta rất có thể đơn giản và dễ dàng nhận biết đó là tỷ trọng thất nghiệp tăng đột biến. Nếu AI cải tiến và phát triển hoàn mỹ, nó đem tài năng thay cho thế quả đât trong công việc trí tuệ như bảo vệ sức mạnh, đáp ứng, phát hành theo gót dây chuyền sản xuất tự động hóa, việc làm văn chống....[31] Hoặc cũng rất có thể yếu tố thất nghiệp sẽ tiến hành AI giải quyết và xử lý một cơ hội tuy nhiên tất cả chúng ta ko thể tưởng tượng được.

Theo Bill Joy, người đồng gây dựng và Giám đốc khoa học tập của Sun Microsystems: "Có một yếu tố rất rộng so với xã hội loại người Khi AI trở thành phổ cập, này đó là tất cả chúng ta sẽ ảnh hưởng phụ thuộc. Khi AI trở thành hoàn mỹ và lanh lợi rộng lớn, tất cả chúng ta tiếp tục được cho phép bản thân nghe theo gót những ra quyết định của sản phẩm móc, vì thế giản dị là những bộ máy luôn luôn thể hiện ra quyết định đúng mực rộng lớn quả đât."[31]

Theo Andrew Maynard, mái ấm vật lý cơ và là kẻ giám đốc Trung tâm phân tích khủng hoảng rủi ro khoa học tập bên trên ĐH Michigan: "Khi AI kết phù hợp với technology nano rất có thể là bước tiến thủ đột huỷ của khoa học tập, tuy nhiên cũng rất có thể là ông tơ rình rập đe dọa lớn số 1 so với quả đât. Trong Khi Sở quốc chống Mỹ đang được phân tích dự án công trình Autonomous Tactical Robot (EATR), nhập ê những robot tiếp tục dùng technology nano nhằm hít vào tích điện vì chưng những hóa học cơ học rất có thể là khung hình quả đât. Đó thực sự là ông tơ rình rập đe dọa lớn số 1, Khi những robot nano tự động tạo nên tích điện bằng phương pháp ăn những hóa học cơ học kể từ cây cỏ và động vật hoang dã, rất có thể là nguyên con người. Nghe có vẻ như tương tự trong số bộ phim truyện viễn tưởng, tuy nhiên ê là vấn đề trọn vẹn rất có thể xẩy ra. Có lẽ tất cả chúng ta nên chính thức cảnh giác tức thì kể từ giờ đây."

Tham khảo thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Sách khoa học[sửa | sửa mã nguồn]

Dưới đó là list những cuốn sách (tiếng Anh) cần thiết nhập ngành. Xem list khá đầy đủ rộng lớn bên trên Các ấn phẩm Trí tuệ tự tạo cần thiết.

Xem thêm: hà pu là ai

  • Artificial Intelligence: A Modern Approach, tác giả: Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
  • Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, tác giả: Douglas R. Hofstadter
  • Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, tác giả: Heinz von Foerster
  • In the Image of the Brain: Breaking the Barrier Between Human Mind and Intelligent Machines, tác giả: Jim Jubak
  • Today's Computers, Intelligent Machines and Our Future, tác giả: Hans Moravec, Đại học tập Stanford
  • The Society of Mind, tác giả: Marvin Minsky, ISBN 0-671-65713-5 15-3-1998
  • Perceptrons: An Introduction lớn Computational Geometry, tác giả: Marvin Minsky and Seymour Papert ISBN 0-262-63111-3 28-12-1987
  • The Brain Makers: Genius, Ego and Greed In The Quest For Machines That Think, tác giả: HP Newquist ISBN 0-672-30412-0.

Các chủ thể đem liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

  • Danh sách PC hỏng cấu
  • Danh sách người máy hỏng cấu

Các nghành nghề dịch vụ nổi bật vận dụng Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

  • Nhận dạng mẫu
    • Nhận dạng vần âm quang quẻ học tập (Optical character recognition)
    • Nhận dạng văn bản ghi chép tay
    • Nhận dạng giờ đồng hồ nói
    • Nhận dang khuôn mặt
  • Xử lý ngữ điệu ngẫu nhiên, Dịch tự động động(dịch máy) và Chatterbot
  • Điều khiển phi tuyến và Robotics
  • Computer vision, Thực bên trên ảo và Xử lý ảnh
  • Lý thuyết trò nghịch tặc và Lập plan (Strategic planning)
  • Trò nghịch tặc Trí tuê tự tạo và Computer game bot

Các nghành nghề dịch vụ không giống thiết đặt những cách thức Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

  • Tự động hóa
  • Bio-inspired computing
  • Điều khiển học
  • Hệ thống lanh lợi lai
  • Agent thông minh
  • Điều khiển thông minh
  • Suy thao diễn tự động động
  • Khai huỷ dữ liệu
  • Cognitive robotics
  • Developmental robotics
  • Evolutionary robotics
  • Chatbot

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Tổng quan[sửa | sửa mã nguồn]

  • Programming:AI Lưu trữ 2004-05-17 bên trên Wayback Machine @ Wikibooks.org
  • University of Berkeley AI Resources link cho tới khoảng tầm 869 trang web không giống về Trí tuê nhân tạo
  • Loebner Prize trang web Lưu trữ 2010-12-30 bên trên Wayback Machine
  • Jabberwacky - một chatterbot đem tài năng học tập Lưu trữ 2005-04-11 bên trên Wayback Machine
  • AIWiki - một wiki Trí tuê tự tạo.
  • AI trang web category on Open Directory Lưu trữ 2008-05-27 bên trên Wayback Machine
  • Mindpixel "The Planet's Largest Artificial Intelligence Effort"
  • OpenMind CommonSense Lưu trữ 2006-02-08 bên trên Wayback Machine "Teaching computers the stuff we all know"
  • Artificially Intelligent Ouija Board Lưu trữ 2005-05-19 bên trên Wayback Machine - những ví dụ tạo ra về Trí tuê tự tạo tương đương người
  • Heuristics và Trí tuê tự tạo nhập tài chủ yếu và đầu tư
  • SourceForge Open Source AI projects Lưu trữ 2008-12-19 bên trên Wayback Machine - 1139 dự án
  • Ethical and Social Implications of AI en Computerization
  • AI algorithm implementations and demonstrations
  • Artificial Intelligence in a nutshell[liên kết hỏng]
  • Trang nhà đất của Marvin Minsky
  • MIT's AI Lab
  • AI Lab Zurich Lưu trữ 2005-06-04 bên trên Wayback Machine
  • Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Edinburgh
  • Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Sussex
  • Nhóm phân tích Trí tuê tự tạo bên trên Information Sciences Institute Lưu trữ 2006-02-16 bên trên Wayback Machine
  • Why Programming is a Good Medium for Expressing Poorly Understood and Sloppily Formulated Ideas
  • What is Artificial Intelligence?
  • Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on Logic and Artificial Intelligence
  • Mental Matrixes, Parallel Logic
  • AI là gì? Hiểu trúng về Trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức triển khai liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

  • American Association for Artificial Intelligence
  • European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
  • The Association for Computational Linguistics Lưu trữ 2005-09-23 bên trên Wayback Machine
  • Artificial Intelligence Student Union Lưu trữ 2005-07-28 bên trên Wayback Machine
  • German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI GmbH
  • Association for Uncertainty in Artificial Intelligence
  • Singularity Institute for Artificial Intelligence Lưu trữ 2005-09-16 bên trên Wayback Machine
  • The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (United Kingdom)
  • AGIRI - Artificial General Intelligence Research Institute

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

  1. ^ a b c Russell & Norvig 2009.
  2. ^ Kaplan, Andreas (2022). “Artificial Intelligence, Buiness and Civilization - Our Fate Made in Machines”. Routledge.
  3. ^ Khuc, Quy Van (10 mon 8 năm 2022). “Nghề nghiên cứu: đau khổ hạnh và cô đơn”. dx.doi.org. Truy cập ngày 12 mon hai năm 2023.
  4. ^ McCorduck 2004
  5. ^ Maloof, Mark. “Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37” (PDF). georgetown.edu. Bản gốc (PDF) tàng trữ ngày 25 mon 8 năm 2018.
  6. ^ Schank, Roger C. (1991). “Where's the AI”. AI magazine. 12 (4): 38.
  7. ^ “AlphaGo – Google DeepMind”. Lưu trữ phiên bản gốc ngày 10 mon 3 năm năm 2016.
  8. ^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1)
  9. ^ Optimism of early AI:
  10. ^ a b Boom of the 1980s: rise of expert systems, Fifth Generation Project, Alvey, MCC, SCI:
  11. ^ First AI Winter, Mansfield Amendment, Lighthill report
  12. ^ Second AI winter:
  13. ^ a b AI becomes hugely successful in the early 21st century
  14. ^ a b Pamela McCorduck (2004, pp. 424) writes of "the rough shattering of AI in subfields—vision, natural language, decision theory, genetic algorithms, robotics ... and these with own sub-subfield—that would hardly have anything lớn say lớn each other."
  15. ^ This list of intelligent traits is based on the topics covered by the major AI textbooks, including:
  16. ^ Biological intelligence vs. intelligence in general:
  17. ^ Neats vs. scruffies:
  18. ^ Symbolic vs. sub-symbolic AI:
  19. ^ See the Dartmouth proposal, under Philosophy, below.
  20. ^ a b This is a central idea of Pamela McCorduck's Machines Who Think. She writes: "I lượt thích lớn think of artificial intelligence as the scientific apotheosis of a venerable cultural tradition." (McCorduck 2004, p. 34) "Artificial intelligence in one size or another is an idea that has pervaded Western intellectual history, a dream in urgent need of being realized." (McCorduck 2004, p. xviii) "Our history is full of attempts—nutty, eerie, comical, earnest, legendary and real—to make artificial intelligences, lớn reproduce what is the essential us—bypassing the ordinary means. Back and forth between myth and reality, our imaginations supplying what our workshops couldn't, we have engaged for a long time in this odd size of self-reproduction." (McCorduck 2004, p. 3) She traces the desire back lớn its Hellenistic roots and calls it the urge lớn "forge the Gods." (McCorduck 2004, pp. 340–400)
  21. ^ “Stephen Hawking believes AI could be mankind's last accomplishment”. BetaNews. ngày 21 mon 10 năm năm 2016. Lưu trữ phiên bản gốc ngày 28 mon 8 năm 2017.
  22. ^ Ford, Martin; Colvin, Geoff (ngày 6 mon 9 năm 2015). “Will robots create more jobs phàn nàn they destroy?”. The Guardian. Truy cập ngày 13 mon một năm 2018.
  23. ^ AI in myth:
  24. ^ AI in early science fiction.
  25. ^ Formal reasoning:
  26. ^ “Artificial Intelligence”. Encyclopedia of Emerging Industries (bằng giờ đồng hồ Anh). ngày 30 mon 11 năm 2010. Truy cập ngày 23 mon 7 năm 2019.
  27. ^ Problem solving, puzzle solving, game playing and deduction:
    • Russell & Norvig 2003, chpt. 3–9,
    • Poole, Mackworth & Goebel 1998, chpt. 2,3,7,9,
    • Luger & Stubblefield 2004, chpt. 3,4,6,8,
    • Nilsson 1998, chpt. 7–12
  28. ^ Uncertain reasoning:
    • Russell & Norvig 2003, tr. 452–644,
    • Poole, Mackworth & Goebel 1998, tr. 345–395,
    • Luger & Stubblefield 2004, tr. 333–381,
    • Nilsson 1998, chpt. 19
  29. ^ Intractability and efficiency and the combinatorial explosion:
    • Russell & Norvig 2003, tr. 9, 21–22
  30. ^ Psychological evidence of sub-symbolic reasoning:
    • Wason & Shapiro (1966) showed that people vì thế poorly on completely abstract problems, but if the problem is restated lớn allow the use of intuitive social intelligence, performance dramatically improves. (See Wason selection task)
    • Kahneman, Slovic & Tversky (1982) have shown that people are terrible at elementary problems that involve uncertain reasoning. (See list of cognitive biases for several examples).
    • Lakoff & Núñez (2000) have controversially argued that even our skills at mathematics depend on knowledge and skills that come from "the body", i.e. sensorimotor and perceptual skills. (See Where Mathematics Comes From)
  31. ^ a b Clark, Jack (ngày 8 mon 12 năm 2015). “Why năm ngoái Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence”. Bloomberg News. Lưu trữ phiên bản gốc ngày 23 mon 11 năm 2016. Truy cập ngày 23 mon 11 năm 2016. After a half-decade of quiet breakthroughs in artificial intelligence, năm ngoái has been a landmark year. Computers are smarter and learning faster phàn nàn ever.

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Wikimedia Commons nhận thêm hình hình họa và phương tiện đi lại truyền đạt về Trí tuệ nhân tạo.
  • Artificial intelligence bên trên Encyclopædia Britannica (tiếng Anh)
  • Trí tuệ tự tạo bên trên Từ điển bách khoa Việt Nam