trí tuệ nhân tạo ai là gì

By Admin 04/09/2023 0

Bách khoa toàn thư banh Wikipedia

Trong khoa học tập PC, trí tuệ nhân tạo hoặc AI (tiếng Anh: artificial intelligence), thỉnh thoảng được gọi là trí lanh lợi nhân tạo, là trí lanh lợi được thể hiện tại sử dụng máy móc, trái khoáy ngược với trí lanh lợi tự động nhiên của thế giới. Thông thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thông thường được dùng nhằm tế bào miêu tả những sever móc (hoặc máy tính) với năng lực làm theo những tính năng "nhận thức" tuy nhiên thế giới thông thường nên link với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".[1][2][3]

Khi công cụ càng ngày càng tăng năng lực, những trọng trách được xem là cần thiết "trí thông minh" thông thường bị loại bỏ quăng quật ngoài khái niệm về AI, một hiện tượng kỳ lạ được gọi là cảm giác AI.[4] Một câu châm ngôn nhập Định lý của Tesler bảo rằng "AI là bất kể điều gì không được tiến hành."[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự động quang quẻ học tập thông thường bị loại bỏ trừ ngoài những loại được xem là AI, đang trở thành một technology thường thì.[6] năng lực máy tiến bộ thông thường được phân loại như AI bao hàm thành công xuất sắc hiểu điều trình bày của thế giới,[1] độ cạnh tranh tối đa nhập trò nghịch ngợm kế hoạch (chẳng hạn như cờ vua và Go),[7] xe cộ sinh hoạt song lập, lăm le tuyến lanh lợi nhập mạng phân phối nội dung, và tế bào phỏng quân sự chiến lược.

Trí tuệ tự tạo rất có thể được phân trở nên tía loại khối hệ thống không giống nhau: trí tuệ tự tạo phân tách, lấy hứng thú kể từ thế giới và tự tạo.[8] AI phân tách chỉ mất những Điểm lưu ý phù phù hợp với trí tuệ nhận thức; đưa đến một thay mặt trí tuệ về trái đất và dùng học hành dựa vào kinh nghiệm tay nghề nhập quá khứ nhằm thông tin những đưa ra quyết định nhập sau này. AI lấy hứng thú kể từ con cái người dân có những nhân tố kể từ trí tuệ trí tuệ và cảm xúc; hiểu xúc cảm của thế giới, ngoài các nhân tố trí tuệ và kiểm tra bọn chúng trong những công việc đi ra đưa ra quyết định. AI nhân cơ hội hóa đã cho chúng ta biết những Điểm lưu ý của toàn bộ những loại năng lượng (nghĩa là trí tuệ trí tuệ, xúc cảm và xã hội), với năng lực tự động ý thức và tự động trí tuệ được trong số tương tác.

Trí tuệ tự tạo được xây dựng như 1 môn học tập thuật nhập năm 1956, và trong mỗi năm tiếp sau đó tiếp tục trải trải qua không ít làn sóng sáng sủa,[9][10] tiếp sau đó là việc tuyệt vọng và thất lạc kinh phí đầu tư (được gọi là " ngày đông AI "),[11][12] tiếp theo sau là cơ hội tiếp cận mới mẻ, thành công xuất sắc và tài trợ mới mẻ.[10][13] Trong phần rộng lớn lịch sử vẻ vang của tớ, nghiên cứu và phân tích AI và được phân thành những ngôi trường con cái thông thường ko liên hệ được cùng nhau.[14] Các ngôi trường con cái này dựa vào những quan tâm đến chuyên môn, ví dụ điển hình giống như những tiềm năng ví dụ (ví dụ: " robot học tập " hoặc "học máy"),[15] việc dùng những dụng cụ ví dụ ("logic" hoặc màng lưới thần kinh trung ương nhân tạo) hoặc sự khác lạ triết học tập thâm thúy.[16][17][18] Các ngành con cái cũng rất được dựa vào những nhân tố xã hội (các tổ chức triển khai ví dụ hoặc việc làm của những căn nhà nghiên cứu và phân tích cụ thể).[14]

Lĩnh vực này được xây dựng dựa vào tuyên tía rằng trí lanh lợi của thế giới "có thể được tế bào miêu tả đúng đắn mà đến mức một máy bộ rất có thể được sản xuất nhằm tế bào phỏng nó".[19] Vấn đề này thực hiện trào lên những bàn bạc triết học tập về thực chất của tâm trí và đạo đức nghề nghiệp khi đưa đến những loại vật tự tạo với trí lanh lợi kiểu như thế giới, này là những yếu tố và được thần thoại cổ xưa, viễn tưởng và triết học tập kể từ thời cổ truyền trình bày cho tới.[20] Một số người cũng coi AI là nguyệt lão nguy nan cho tới thế giới nếu như tiến thủ triển của chính nó ko suy hạn chế.[21] Những người không giống tin yêu rằng AI, không phải như những cuộc cách mệnh technology trước đó, sẽ khởi tạo đi ra nguy hại thất nghiệp một loạt.[22]

Trong thế kỷ 21, những chuyên môn AI tiếp tục trải qua quýt sự hồi sinh sau những tiến thủ cỗ bên cạnh đó về sức khỏe PC, tài liệu rộng lớn và nắm rõ lý thuyết; và chuyên môn AI đang trở thành 1 phần chính yếu của ngành technology, hùn giải quyết và xử lý nhiều yếu tố thử thách nhập học tập máy, technology ứng dụng và nghiên cứu và phân tích vận hành.[13]

Lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]

Tư tưởng với năng lực loại vật tự tạo xuất hiện tại giống như những tranh bị kể chuyện thời cổ truyền,[23] và được phổ cập nhập tè thuyết, như nhập Frankenstein của Mary Shelley hoặc RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek.[24] Những anh hùng này và số phận của mình nêu đi ra nhiều yếu tố tương tự động hiện tại đang rất được thảo luận nhập đạo đức nghề nghiệp của trí tuệ tự tạo.[20]

Nghiên cứu vãn về lý trí cơ học tập hoặc "chính thức" chính thức với những căn nhà triết học tập và toán học tập thời cổ truyền. Nghiên cứu vãn về logic toán học tập tiếp tục dẫn thẳng cho tới lý thuyết đo lường và tính toán của Alan Turing, người nhận định rằng một máy bộ, bằng phương pháp đảo lộn những ký hiệu đơn giản và giản dị như "0" và "1", rất có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên hành vi tư duy toán học tập này rất có thể nắm vững. Tầm nom thâm thúy này, đã cho chúng ta biết PC chuyên môn số rất có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên quy trình tư duy mẫu mã này, và được gọi là luận án Church-Turing.[25] Cùng với những tìm hiểu bên cạnh đó về sinh học tập thần kinh trung ương, lý thuyết vấn đề và tinh chỉnh học tập, điều này khiến cho những căn nhà nghiên cứu và phân tích quan tâm đến năng lực thi công khối óc năng lượng điện tử. Turing tiếp tục khuyến nghị rằng "nếu một thế giới ko thể phân biệt Một trong những phản hồi từ là 1 máy và một thế giới, PC rất có thể được xem là 'thông minh'.[26] Công việc thứ nhất tuy nhiên lúc này được thừa nhận là trí tuệ tự tạo là design mẫu mã "tế bào thần kinh trung ương nhân tạo" vì thế McCullouch và Pitts thể hiện năm 3500.[1]

Mục tiêu[sửa | sửa mã nguồn]

Lý luận, giải quyết và xử lý vấn đề[sửa | sửa mã nguồn]

Các căn nhà nghiên cứu và phân tích thứ nhất tiếp tục cách tân và phát triển những thuật toán làm theo theo đuổi lý luận từng bước tuy nhiên con cái người tiêu dùng khi giải quyết và xử lý những câu thách thức hoặc thể hiện những cách thức loại trừ logic.[27] Vào cuối trong thời hạn 1980 và 1990, nghiên cứu và phân tích về AI tiếp tục cách tân và phát triển những cách thức xử lý vấn đề ko chắc hẳn rằng hoặc ko không hề thiếu, dùng những định nghĩa kể từ phần trăm và kinh tế tài chính.[28]

Đối với những yếu tố khó khăn, những thuật toán cần phải với Hartware đầy đủ mạnh nhằm tiến hành luật lệ đo lường và tính toán to đùng - nhằm trải qua quýt "vụ nổ tổ hợp": lượng bộ nhớ lưu trữ và thời hạn đo lường và tính toán rất có thể trở thành vô vàn nếu như giải quyết và xử lý một yếu tố khó khăn. Mức phỏng ưu tiên tối đa là mò mẫm tìm tòi những thuật toán giải quyết và xử lý yếu tố.[29]

Con người hay được sử dụng những trí óc thời gian nhanh và trực quan liêu chứ không hề nên là luật lệ khấu trừ từng bước tuy nhiên những nghiên cứu và phân tích AI ban sơ rất có thể tế bào phỏng.[30] AI tiếp tục tiến thủ triển bằng phương pháp dùng cơ hội giải quyết và xử lý yếu tố "biểu tượng phụ": cơ hội tiếp cận tác nhân được thể hiện tại nhấn mạnh vấn đề vai trò của những tài năng cảm ứng động cho tới lý luận cao hơn; nghiên cứu và phân tích mạng thần kinh trung ương nỗ lực nhằm tế bào phỏng những cấu tạo phía bên trong óc thực hiện đột biến tài năng này. Các cách thức tiếp cận tổng hợp so với AI làm theo năng lực của thế giới.

Các phe phái trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Robot ASIMO (Honda - Nhật Bản)

Trí tuệ tự tạo (AI) phân thành nhì phe phái tư duy: Trí tuê tự tạo truyền thống lâu đời và trí tuệ đo lường và tính toán.

Trí tuê tự tạo truyền thống lâu đời hầu hết bao hàm những cách thức hiện tại được phân loại là những cách thức học tập máy (machine learning), đặc thù vị hệ mẫu mã (formalism) và phân tách tổng hợp. Nó còn được biết với những thương hiệu Trí tuê tự tạo hình tượng, Trí tuê tự tạo logic, Trí tuê tự tạo ngăn nắp (neat AI) và Trí tuê tự tạo cổ xưa (Goodness Old Fashioned Artificial Intelligence). (Xem thêm thắt ngữ nghĩa học tập.) Các cách thức bao gồm có:

  • Hệ thường xuyên gia: vận dụng những năng lực tư duy nhằm đạt cho tới một tóm lại. Một hệ Chuyên Viên rất có thể xử lý những lượng rộng lớn vấn đề tiếp tục biết và thể hiện những tóm lại dựa vào những vấn đề cơ. Clippy lịch trình trợ hùn với với loại hình mẫu cặp giấy má của Microsoft Office là 1 trong những ví dụ. Khi người tiêu dùng gõ phím, Clippy quan sát những Xu thế chắc chắn và thể hiện những khêu ý.
  • Lập luận theo đuổi trường hợp.
  • Mạng Bayes.

Xem thêm: trang miu japan là ai

Trí tuệ đo lường và tính toán nghiên cứu và phân tích việc học tập hoặc cách tân và phát triển lặp (ví dụ: tinh ranh chỉnh thông số nhập khối hệ thống, ví dụ điển hình khối hệ thống connectionist). Việc học tập dựa vào tài liệu kinh nghiệm tay nghề và với mối quan hệ với Trí tuệ tự tạo phi ký hiệu, Trí tuê tự tạo lộn xộn (scruffy AI) và đo lường và tính toán mượt (soft computing). Các cách thức chủ yếu bao gồm có:

  • Mạng neural: những khối hệ thống mạnh về nhận dạng hình mẫu (pattern recognition).
  • Hệ nhòa (Fuzzy system): những chuyên môn tư duy ko chắc hẳn rằng, và được dùng thoáng rộng trong số khối hệ thống công nghiệp tiến bộ và những khối hệ thống quản lý và vận hành thành phầm chi tiêu và sử dụng.
  • Tính toán tiến thủ hóa (Evolutionary computation): phần mềm những định nghĩa biology như quần thể, đổi thay dị và đấu giành tồn tại nhằm sinh những điều giải càng ngày càng chất lượng tốt rộng lớn cho tới việc. Các cách thức này thông thường được phân thành những thuật toán tiến thủ hóa (ví dụ thuật toán gene) và trí tuệ bọn đàn (swarm intelligence) (chẳng hạn hệ kiến).
  • Trí tuê tự tạo dựa hành động (Behavior based AI): một cách thức module nhằm thi công những khối hệ thống Trí tuê tự tạo thủ công.

Người tớ tiếp tục nghiên cứu và phân tích những khối hệ thống lanh lợi lai (hybrid intelligent system), nhập cơ phối hợp nhì phe phái này. Các luật diễn dịch của hệ Chuyên Viên rất có thể được sinh vị mạng neural hoặc những luật dẫn xuất (production rule) từ các việc học tập theo đuổi tổng hợp như nhập phong cách xây dựng ACT-R.

Các cách thức trí tuệ tự tạo thông thường được sử dụng trong số dự án công trình nghiên cứu và phân tích khoa học tập trí tuệ (cognitive science), một ngành nỗ lực đưa đến quy mô trí tuệ của thế giới (việc này không giống với những nghiên cứu và phân tích Trí tuê nhân tạo, vì thế Trí tuê nhân tạo chỉ ham muốn đưa đến công cụ thực dụng chủ nghĩa, ko nên đưa đến quy mô về sinh hoạt của cục óc con cái người).

Triết lý Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Bài chủ yếu Triết lý Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ tự tạo mạnh hoặc Trí tuệ tự tạo yếu ớt, này vẫn là 1 trong những chủ thể bàn bạc nóng nực của những căn nhà triết học tập Trí tuệ tự tạo. Nó tương quan cho tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng lưu ý nhất là Roger Penrose nhập kiệt tác The Emperor's New Mind và John Searle với thực nghiệm trí tuệ nhập cuốn Chinese room (Căn chống Trung Hoa) xác định rằng những khối hệ thống logic mẫu mã ko thể đạt được trao thức thực sự, trong lúc Douglas Hofstadter nhập Gödel, Escher, Bach và Daniel Dennett nhập Consciousness Explained cỗ vũ thuyết tính năng. Theo ý kiến của đa số người cỗ vũ Trí tuệ tự tạo mạnh, trí tuệ tự tạo được xem là "chén thánh " của Trí tuệ tự tạo.

Máy trầm trồ với trí tuệ[sửa | sửa mã nguồn]

Có nhiều ví dụ về những lịch trình thể hiện tại trí lanh lợi ở một cường độ này cơ. Ví dụ:

  • Twenty Questions - Một trò nghịch ngợm trăng tròn thắc mắc, nhập cơ dùng mạng neural
  • The Start Project - một lịch trình vấn đáp những thắc mắc vị giờ Anh.
  • Brainboost Lưu trữ 2008-08-20 bên trên Wayback Machine - một khối hệ thống vấn đáp thắc mắc khác
  • Cyc, một hạ tầng học thức với thật nhiều kỹ năng và kiến thức về trái đất thực và năng lực tư duy logic.
  • Jabberwacky, một chatterbot với năng lực học
  • ALICE, một chatterbot
  • Alan, một chatterbot khác
  • Albert One, chatterbot nhiều mặt
  • ELIZA, một lịch trình fake thực hiện bác bỏ sĩ tư tưởng, cách tân và phát triển năm 1966
  • PAM (Plan Applier Mechanism) - một khối hệ thống nắm vững chuyện kể, cách tân và phát triển vị John Wilensky năm 1978.
  • SAM (Script applier mechanism) - một khối hệ thống nắm vững chuyện kể, cách tân và phát triển năm 1975.
  • SHRDLU - một lịch trình hiểu ngôn từ đương nhiên, cách tân và phát triển năm 1968-1970.
  • Creatures, một trò nghịch ngợm PC với những sinh hoạt nhân kiểu như, tiến thủ hóa những loại vật kể từ nút gien trở lên trên, dùng cấu tạo sinh hóa phức tạp và những khối óc là mạng neural.
  • BBC news story on the creator of Creatures latest creation. Steve Grand's Lucy.
  • AARON Lưu trữ 2005-07-15 bên trên Wayback Machine - lịch trình vẽ giành, cách tân và phát triển vị Harold Cohen.
  • Eurisko - một ngôn từ hùn giải quyết và xử lý những việc, nhập cơ với dùng những cách thức heuristics, bao gồm cả heuristics cho tới việc dùng và thay cho thay đổi những cách thức heuristics. Phát triển năm 1978 vị Douglas Lenat.
  • X-Ray Vision for Surgeons - một group nghiên cứu và phân tích xử lý hình họa hắn học tập bên trên ĐH MIT.
  • Các lịch trình trò nghịch ngợm backgammon và cờ vây dùng mạng neural.
  • Talk vĩ đại William Shakespeare - William Shakespeare chatbot
  • Chesperito - Một chat/infobot về #windows95 channel bên trên đem DALnet IRC.
  • Drivatar, một lịch trình học tập cơ hội tài xế đua bằng phương pháp coi những xe cộ đua không giống, cách tân và phát triển cho tới trò nghịch ngợm năng lượng điện tử Forza Motorsport
  • Tiểu Độ - một Robot với trí tuệ tự tạo nằm trong hãng sản xuất Baidu từng nhập cuộc lịch trình Siêu Trí Tuệ Trung Quốc (mùa 4) và đoạt giải

Các căn nhà nghiên cứu và phân tích AI[sửa | sửa mã nguồn]

Trên trái đất với thật nhiều những căn nhà nghiên cứu và phân tích trí tuệ tự tạo thao tác bên trên hàng ngàn viện nghiên cứu và phân tích và doanh nghiệp. Dưới đấy là một vài trong tương đối nhiều căn nhà nghiên cứu và phân tích tiếp tục với góp sức lớn:

  • Alan Turing
  • Boris Katz
  • Doug Lenat
  • Douglas Hofstadter
  • Geoffrey Hinton
  • John McCarthy
  • Karl Sims
  • Kevin Warwick
  • Igor Aleksander
  • Marvin Minsky
  • Seymour Papert
  • Maggie Boden
  • Mike Brady
  • Oliver Selfridge
  • Raj Reddy
  • Judea Pearl
  • Rodney Brooks
  • Roger Schank
  • Terry Winograd
  • Rolf Pfeifer

Nguy cơ với loại người[sửa | sửa mã nguồn]

Sau khi căn nhà vật lý cơ học tập Stephen Hawking và tỷ phú Elon Musk lưu ý về nguyệt lão rình rập đe dọa ẩn chứa của trí tuệ tự tạo, nhiều người vẫn nhận định rằng chúng ta tiếp tục quá lo lắng xa xôi trong lúc AI đang được mang lại lợi ích thật nhiều cho tới cuộc sống thường ngày của tất cả chúng ta. Stephen Hawking xác định “Trí tuệ tự tạo rất có thể là vết chấm không còn cho tới thế giới khi nó cách tân và phát triển mà đến mức đầy đủ nhất”.[cần dẫn nguồn]

Tác động thứ nhất của trí tuệ tự tạo tuy nhiên tất cả chúng ta rất có thể đơn giản nhận ra đó là tỷ trọng thất nghiệp tăng vọt. Nếu AI cách tân và phát triển đầy đủ, nó với năng lực thay cho thế thế giới trong các việc trí tuệ như chở che sức mạnh, đáp ứng, phát triển theo đuổi dây chuyền sản xuất tự động hóa, việc làm văn chống....[31] Hoặc cũng rất có thể yếu tố thất nghiệp sẽ tiến hành AI giải quyết và xử lý một cơ hội tuy nhiên tất cả chúng ta ko thể tưởng tượng được.

Theo Bill Joy, người đồng gây dựng và Giám đốc khoa học tập của Sun Microsystems: "Có một yếu tố rất rộng so với xã hội loại người khi AI trở thành phổ cập, này là tất cả chúng ta có khả năng sẽ bị phụ thuộc. Khi AI trở thành đầy đủ và lanh lợi rộng lớn, tất cả chúng ta tiếp tục được cho phép bản thân nghe theo đuổi những đưa ra quyết định của dòng sản phẩm móc, vì thế đơn giản và giản dị là những máy bộ luôn luôn thể hiện đưa ra quyết định đúng đắn rộng lớn thế giới."[31]

Theo Andrew Maynard, căn nhà vật lý cơ và là kẻ giám đốc Trung tâm nghiên cứu và phân tích khủng hoảng khoa học tập bên trên ĐH Michigan: "Khi AI kết phù hợp với technology nano rất có thể là bước tiến thủ đột huỷ của khoa học tập, tuy nhiên cũng rất có thể là nguyệt lão rình rập đe dọa lớn số 1 so với thế giới. Trong khi Sở quốc chống Mỹ đang được nghiên cứu và phân tích dự án công trình Autonomous Tactical Robot (EATR), nhập cơ những robot tiếp tục dùng technology nano nhằm hít vào tích điện vị những hóa học cơ học rất có thể là khung hình thế giới. Đó thực sự là nguyệt lão rình rập đe dọa lớn số 1, khi những robot nano tự động đưa đến tích điện bằng phương pháp ăn những hóa học cơ học kể từ cây xanh và động vật hoang dã, rất có thể là nguyên con người. Nghe có vẻ như tựa như trong số bộ phim truyền hình viễn tưởng, tuy nhiên cơ là vấn đề trọn vẹn rất có thể xẩy ra. Có lẽ tất cả chúng ta nên chính thức cảnh giác ngay lập tức kể từ lúc này."

Tham khảo thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Sách khoa học[sửa | sửa mã nguồn]

Dưới đấy là list những cuốn sách (tiếng Anh) cần thiết nhập ngành. Xem list không hề thiếu rộng lớn bên trên Các ấn phẩm Trí tuệ tự tạo cần thiết.

Xem thêm: người xấu nhất thế giới là ai

  • Artificial Intelligence: A Modern Approach, tác giả: Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
  • Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, tác giả: Douglas R. Hofstadter
  • Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, tác giả: Heinz von Foerster
  • In the Image of the Brain: Breaking the Barrier Between Human Mind and Intelligent Machines, tác giả: Jim Jubak
  • Today's Computers, Intelligent Machines and Our Future, tác giả: Hans Moravec, Đại học tập Stanford
  • The Society of Mind, tác giả: Marvin Minsky, ISBN 0-671-65713-5 15-3-1998
  • Perceptrons: An Introduction vĩ đại Computational Geometry, tác giả: Marvin Minsky and Seymour Papert ISBN 0-262-63111-3 28-12-1987
  • The Brain Makers: Genius, Ego and Greed In The Quest For Machines That Think, tác giả: HP Newquist ISBN 0-672-30412-0.

Các chủ thể với liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

  • Danh sách PC hư đốn cấu
  • Danh sách người máy hư đốn cấu

Các nghành nghề dịch vụ nổi bật vận dụng Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

  • Nhận dạng mẫu
    • Nhận dạng vần âm quang quẻ học tập (Optical character recognition)
    • Nhận dạng văn bản viết lách tay
    • Nhận dạng giờ nói
    • Nhận dang khuôn mặt
  • Xử lý ngôn từ đương nhiên, Dịch tự động động(dịch máy) và Chatterbot
  • Điều khiển phi tuyến và Robotics
  • Computer vision, Thực bên trên ảo và Xử lý ảnh
  • Lý thuyết trò nghịch ngợm và Lập plan (Strategic planning)
  • Trò nghịch ngợm Trí tuê tự tạo và Computer game bot

Các nghành nghề dịch vụ không giống thiết lập những cách thức Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

  • Tự động hóa
  • Bio-inspired computing
  • Điều khiển học
  • Hệ thống lanh lợi lai
  • Agent thông minh
  • Điều khiển thông minh
  • Suy biểu diễn tự động động
  • Khai huỷ dữ liệu
  • Cognitive robotics
  • Developmental robotics
  • Evolutionary robotics
  • Chatbot

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Tổng quan[sửa | sửa mã nguồn]

  • Programming:AI Lưu trữ 2004-05-17 bên trên Wayback Machine @ Wikibooks.org
  • University of Berkeley AI Resources link cho tới khoảng chừng 869 trang web không giống về Trí tuê nhân tạo
  • Loebner Prize trang web Lưu trữ 2010-12-30 bên trên Wayback Machine
  • Jabberwacky - một chatterbot với năng lực học tập Lưu trữ 2005-04-11 bên trên Wayback Machine
  • AIWiki - một wiki Trí tuê tự tạo.
  • AI trang web category on Open Directory Lưu trữ 2008-05-27 bên trên Wayback Machine
  • Mindpixel "The Planet's Largest Artificial Intelligence Effort"
  • OpenMind CommonSense Lưu trữ 2006-02-08 bên trên Wayback Machine "Teaching computers the stuff we all know"
  • Artificially Intelligent Ouija Board Lưu trữ 2005-05-19 bên trên Wayback Machine - những ví dụ phát minh về Trí tuê tự tạo kiểu như người
  • Heuristics và Trí tuê tự tạo nhập tài chủ yếu và đầu tư
  • SourceForge Open Source AI projects Lưu trữ 2008-12-19 bên trên Wayback Machine - 1139 dự án
  • Ethical and Social Implications of AI en Computerization
  • AI algorithm implementations and demonstrations
  • Artificial Intelligence in a nutshell[liên kết hỏng]
  • Trang nhà đất của Marvin Minsky
  • MIT's AI Lab
  • AI Lab Zurich Lưu trữ 2005-06-04 bên trên Wayback Machine
  • Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Edinburgh
  • Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Sussex
  • Nhóm nghiên cứu và phân tích Trí tuê tự tạo bên trên Information Sciences Institute Lưu trữ 2006-02-16 bên trên Wayback Machine
  • Why Programming is a Good Medium for Expressing Poorly Understood and Sloppily Formulated Ideas
  • What is Artificial Intelligence?
  • Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on Logic and Artificial Intelligence
  • Mental Matrixes, Parallel Logic
  • AI là gì? Hiểu trúng về Trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức triển khai liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

  • American Association for Artificial Intelligence
  • European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
  • The Association for Computational Linguistics Lưu trữ 2005-09-23 bên trên Wayback Machine
  • Artificial Intelligence Student Union Lưu trữ 2005-07-28 bên trên Wayback Machine
  • German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI GmbH
  • Association for Uncertainty in Artificial Intelligence
  • Singularity Institute for Artificial Intelligence Lưu trữ 2005-09-16 bên trên Wayback Machine
  • The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (United Kingdom)
  • AGIRI - Artificial General Intelligence Research Institute

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

  1. ^ a b c Russell & Norvig 2009.
  2. ^ Kaplan, Andreas (2022). “Artificial Intelligence, Buiness and Civilization - Our Fate Made in Machines”. Routledge.
  3. ^ Khuc, Quy Van (10 mon 8 năm 2022). “Nghề nghiên cứu: cực khổ hạnh và cô đơn”. dx.doi.org. Truy cập ngày 12 mon hai năm 2023.
  4. ^ McCorduck 2004
  5. ^ Maloof, Mark. “Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37” (PDF). georgetown.edu. Bản gốc (PDF) tàng trữ ngày 25 mon 8 năm 2018.
  6. ^ Schank, Roger C. (1991). “Where's the AI”. AI magazine. 12 (4): 38.
  7. ^ “AlphaGo – Google DeepMind”. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 10 mon 3 năm năm nhâm thìn.
  8. ^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1)
  9. ^ Optimism of early AI:
  10. ^ a b Boom of the 1980s: rise of expert systems, Fifth Generation Project, Alvey, MCC, SCI:
  11. ^ First AI Winter, Mansfield Amendment, Lighthill report
  12. ^ Second AI winter:
  13. ^ a b AI becomes hugely successful in the early 21st century
  14. ^ a b Pamela McCorduck (2004, pp. 424) writes of "the rough shattering of AI in subfields—vision, natural language, decision theory, genetic algorithms, robotics ... and these with own sub-subfield—that would hardly have anything vĩ đại say vĩ đại each other."
  15. ^ This list of intelligent traits is based on the topics covered by the major AI textbooks, including:
  16. ^ Biological intelligence vs. intelligence in general:
  17. ^ Neats vs. scruffies:
  18. ^ Symbolic vs. sub-symbolic AI:
  19. ^ See the Dartmouth proposal, under Philosophy, below.
  20. ^ a b This is a central idea of Pamela McCorduck's Machines Who Think. She writes: "I lượt thích vĩ đại think of artificial intelligence as the scientific apotheosis of a venerable cultural tradition." (McCorduck 2004, p. 34) "Artificial intelligence in one sườn or another is an idea that has pervaded Western intellectual history, a dream in urgent need of being realized." (McCorduck 2004, p. xviii) "Our history is full of attempts—nutty, eerie, comical, earnest, legendary and real—to make artificial intelligences, vĩ đại reproduce what is the essential us—bypassing the ordinary means. Back and forth between myth and reality, our imaginations supplying what our workshops couldn't, we have engaged for a long time in this odd sườn of self-reproduction." (McCorduck 2004, p. 3) She traces the desire back vĩ đại its Hellenistic roots and calls it the urge vĩ đại "forge the Gods." (McCorduck 2004, pp. 340–400)
  21. ^ “Stephen Hawking believes AI could be mankind's last accomplishment”. BetaNews. ngày 21 mon 10 năm năm nhâm thìn. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 28 mon 8 năm 2017.
  22. ^ Ford, Martin; Colvin, Geoff (ngày 6 mon 9 năm 2015). “Will robots create more jobs kêu ca they destroy?”. The Guardian. Truy cập ngày 13 mon một năm 2018.
  23. ^ AI in myth:
  24. ^ AI in early science fiction.
  25. ^ Formal reasoning:
  26. ^ “Artificial Intelligence”. Encyclopedia of Emerging Industries (bằng giờ Anh). ngày 30 mon 11 năm 2010. Truy cập ngày 23 mon 7 năm 2019.
  27. ^ Problem solving, puzzle solving, game playing and deduction:
    • Russell & Norvig 2003, chpt. 3–9,
    • Poole, Mackworth & Goebel 1998, chpt. 2,3,7,9,
    • Luger & Stubblefield 2004, chpt. 3,4,6,8,
    • Nilsson 1998, chpt. 7–12
  28. ^ Uncertain reasoning:
    • Russell & Norvig 2003, tr. 452–644,
    • Poole, Mackworth & Goebel 1998, tr. 345–395,
    • Luger & Stubblefield 2004, tr. 333–381,
    • Nilsson 1998, chpt. 19
  29. ^ Intractability and efficiency and the combinatorial explosion:
    • Russell & Norvig 2003, tr. 9, 21–22
  30. ^ Psychological evidence of sub-symbolic reasoning:
    • Wason & Shapiro (1966) showed that people vì thế poorly on completely abstract problems, but if the problem is restated vĩ đại allow the use of intuitive social intelligence, performance dramatically improves. (See Wason selection task)
    • Kahneman, Slovic & Tversky (1982) have shown that people are terrible at elementary problems that involve uncertain reasoning. (See list of cognitive biases for several examples).
    • Lakoff & Núñez (2000) have controversially argued that even our skills at mathematics depend on knowledge and skills that come from "the body", i.e. sensorimotor and perceptual skills. (See Where Mathematics Comes From)
  31. ^ a b Clark, Jack (ngày 8 mon 12 năm 2015). “Why năm ngoái Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence”. Bloomberg News. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 23 mon 11 năm 2016. Truy cập ngày 23 mon 11 năm 2016. After a half-decade of quiet breakthroughs in artificial intelligence, năm ngoái has been a landmark year. Computers are smarter and learning faster kêu ca ever.

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Wikimedia Commons nhận thêm hình hình họa và phương tiện đi lại truyền đạt về Trí tuệ nhân tạo.
  • Artificial intelligence bên trên Encyclopædia Britannica (tiếng Anh)
  • Trí tuệ tự tạo bên trên Từ điển bách khoa Việt Nam